Identificador |
AQ001AW1627914 |
Fecha |
2024-07-24 10:30:00-04 |
Forma |
Presencial |
Lugar |
Moneda 970 piso 11 |
Duración |
0 horas, 30 minutos |
Nombre completo | Calidad | Trabaja para | Representa a |
---|---|---|---|
José Yáñez | Gestor de intereses | Ingeniería Rovisen SpA |
Diseño, implementación y evaluación de políticas, planes y programas efectuados por los sujetos pasivos. |
Sería un agrado dar a conocer nuevas tecnologías para el monitoreo de terrenos fiscales, activos inmobiliarios y zonas de interés utilizando imágenes satelitales gratuitas y con tiempos de revisita menores a una semana. Por otra parte, modelos de inteligencia computacional aplicados a imágenes satelitales de alta resolución para realizar análisis de metros construidos con alta precisión o actualizaciones catastrales de construcciones, infraestructura vial y uso de suelos.<br /> Las tecnologías que se presentarán son basadas en deep learning por lo que las áreas identificadas o la cartografía generada puede ser obtenida en cuestión de minutos en comparación al paradigma tradicional manual llevado a cabo por profesionales de las geociencias.<br /> Finalmente sería muy provechoso discutir necesidades particulares que puedan ser resultas con este tipo de tecnologías. |