Audiencias - Año 2024 - Cristina Acevedo

1. Información General

Identificador

AQ001AW1627914

Fecha

2024-07-24 10:30:00-04

Forma

Presencial

Lugar

Moneda 970 piso 11

Duración

0 horas, 30 minutos

2. Asistentes

Nombre completo Calidad Trabaja para Representa a
José Yáñez Gestor de intereses Ingeniería Rovisen SpA

3. Materias Tratadas

Diseño, implementación y evaluación de políticas, planes y programas efectuados por los sujetos pasivos.

4. Especificación materia tratada

Sería un agrado dar a conocer nuevas tecnologías para el monitoreo de terrenos fiscales, activos inmobiliarios y zonas de interés utilizando imágenes satelitales gratuitas y con tiempos de revisita menores a una semana. Por otra parte, modelos de inteligencia computacional aplicados a imágenes satelitales de alta resolución para realizar análisis de metros construidos con alta precisión o actualizaciones catastrales de construcciones, infraestructura vial y uso de suelos.<br /> Las tecnologías que se presentarán son basadas en deep learning por lo que las áreas identificadas o la cartografía generada puede ser obtenida en cuestión de minutos en comparación al paradigma tradicional manual llevado a cabo por profesionales de las geociencias.<br /> Finalmente sería muy provechoso discutir necesidades particulares que puedan ser resultas con este tipo de tecnologías.