Diseño, implementación y evaluación de políticas, planes y programas efectuados por los sujetos pasivos.

En el marco de la Ley N20.730 sobre Lobby y Gestión de Intereses Particulares, me permito solicitar respetuosamente una audiencia para presentar Sherpa.ai, plataforma especializada en inteligencia artificial federada y aprendizaje distribuido, con más de 13 años de experiencia en entornos altamente regulados. Sherpa permite entrenar modelos directamente donde residen los datos, sin necesidad de centralizar fichas clínicas ni transferir bases sensibles entre instituciones, compartiendo únicamente aprendizaje matemático cifrado, trazable y auditable. Su arquitectura es agnóstica a la infraestructura existente y puede integrarse con fuentes heterogéneas, data lakes, data warehouses, sistemas clínicos y plataformas institucionales, incorporando procesos locales de homologación, calidad y preparación del dato mediante mecanismos automáticos, semiautomáticos y manuales. Esto resulta especialmente pertinente para una red asistencial diversa, donde conviven establecimientos con distintos niveles de complejidad, madurez digital y estándares de registro.