Audiencias - Año 2025 - Ricardo Gatica

1. Información General

Identificador

AD010AW1904853

Fecha

2025-08-07 16:00:00-04

Forma

Presencial

Lugar

área de Innovación Subdirección de Administración, Logística e Innovación ubicada en calle General Mackenna 1370 Santiago. Consultar por SBC Rodrigo SOTO VIVAR

Duración

1 horas, 0 minutos

2. Asistentes

Nombre completo Calidad Trabaja para Representa a
Walter Williams Gestor de intereses Dynatrace Chile SPA Felipe Williams Jeldres
Elizabeth Builes Jaramillo Gestor de intereses Elizabeth Builes Jaramillo

3. Materias Tratadas

Diseño, implementación y evaluación de políticas, planes y programas efectuados por los sujetos pasivos.

4. Especificación materia tratada

Observabilidad Avanzada por medio de Inteligencia Artificial y Automatización<br /> ************************************************************************************************************<br /> Dynatrace es una empresa global especializada en el monitoreo inteligente y observabilidad de sistemas complejos en la nube. Ofrece una plataforma todo-en-uno basada en inteligencia artificial que ayuda a las organizaciones a gestionar el rendimiento de aplicaciones, infraestructura, redes y experiencia digital del usuario.<br /> Su principales productos son los siguientes: <br /> Observabilidad full-stack la cual monitorea aplicaciones, infraestructura, redes, logs, procesos, bases de datos, contenedores y más, en entornos locales, híbridos o en la nube.<br /> Monitoreos para evaluar el comportamiento del usuario en tiempo real en sitios web y aplicaciones móviles para detectar fallas o cuellos de botella que impactan la experiencia.<br /> Inteligencia artificial (motor Davis AI) para analizar y detectar anomalías automáticamente y así poder recomendar acciones correctivas antes de que afecten al negocio.<br /> Automatización de operaciones TI mediante AIOps, reduciendo el trabajo manual, falsos positivos y el tiempo medio de reparación (MTTR).<br /> Análisis de vulnerabilidades y protección de código en producción sin afectar el rendimiento.<br /> Conexión de datos técnicos con métricas de negocio, permitiendo entender cómo el rendimiento de TI afecta KPIs críticos (conversiones, ingresos, etc.).