Diseño, implementación y evaluación de políticas, planes y programas efectuados por los sujetos pasivos.

Se sostuvo reunión con representantes de BLM y Canary Speech, empresa dedicada al desarrollo de herramientas de inteligencia artificial basadas en marcadores vocales para la detección y monitoreo de indicadores asociados a salud mental, bienestar organizacional y deterioro cognitivo.<br /> <br /> La presentación abordó una plataforma que analiza muestras breves de voz para generar indicadores relacionados con estrés, ansiedad, depresión, burnout, estado de ánimo, niveles de energía, deterioro cognitivo y otros parámetros de bienestar. Se expusieron además módulos orientados al monitoreo longitudinal de personas y grupos, vigilancia organizacional de bienestar, detección de cambios conductuales y alertas asociadas a posibles situaciones de agresividad o escalamiento emocional. Los expositores señalaron que la tecnología se encuentra implementada en distintos países y organizaciones, incluyendo instituciones de salud y plataformas tecnológicas internacionales, destacando la posibilidad de integración con sistemas digitales y la generación de reportes mediante dashboards configurables según las necesidades de cada institución. Se indicó que la plataforma puede utilizarse tanto para monitoreo individual como para análisis agregados de grupos, cursos, unidades y organizaciones completas, con potencial aplicación en ámbitos educacionales, laborales, sanitarios y de salud ocupacional.<br /> <br /> Durante la reunión se aportó la perspectiva institucional en materia de evaluación psicosocial y salud mental operacional, incluyendo programas de monitoreo de factores psicosociales, bienestar organizacional y salud mental del personal, destacando el uso de herramientas ya validadas para pesquisa y seguimiento, así como la importancia de considerar el contexto operacional, organizacional y clínico en la interpretación de los resultados.<br /> <br /> Se plantearon consultas técnicas respecto de sensibilidad y especificidad de los algoritmos, incluyendo tasas de falsos negativos y positivos comparación con instrumentos de uso habitual en salud mental como el GHQ12, PHQ9, GAD7, MBI, MoCA y otros evidencia científica disponible y publicaciones independientes validación en población hispanohablante y en contextos de alta exigencia operacional aspectos éticos, confidencialidad, protección de datos y acceso a la información y potenciales aplicaciones en screening, monitoreo longitudinal y vigilancia epidemiológica de bienestar.<br /> <br /> Como resultado de la reunión, se solicitó el envío de antecedentes técnicos y científicos complementarios para su revisión, incluyendo estudios de validación, métricas de desempeño, evidencia comparativa y documentación relacionada con gobernanza de datos, con el fin de evaluar objetivamente la utilidad y factibilidad de eventuales aplicaciones en el contexto institucional.