En este registro encontrará las audiencias efectuadas en conformidad con la ley N° 20.730 por los sujetos pasivos que se señalan.
| Fecha | Identificador | Asistentes | Representados | Materia | Detalle | |
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| 2026-02-10 16:00:00-03 | MU217AW2077182 | Sujeto Pasivo | Job Abraham Ascarraga Flores | La audiencia solicitada tiene por finalidad presentar al alcalde información técnica y estratégica sobre la modernización tecnológica de la biblioteca municipal en el marco del Programa de Mejoramiento Integral de Bibliotecas Públicas PMI 2026. Las materias a tratar incluyen el funcionamiento y beneficios de los kioscos de autoservicio para préstamo y devolución automatizada sistemas de seguridad para la protección del acervo tecnologías para el control eficiente de inventarios y la reducción de pérdidas y soluciones de automatización orientadas a mejorar la eficiencia operativa y la atención de los usuarios de la biblioteca municipal. Asimismo se expondrá cómo estas tecnologías pueden fortalecer los proyectos municipales de modernización cultural contribuyendo a mejorar la calidad del servicio público optimizar recursos y elevar los indicadores de acceso seguridad y satisfacción ciudadana. También se abordarán criterios técnicos básicos requisitos de implementación su pertinencia dentro del PMI y el impacto positivo que estas herramientas pueden generar en la comunidad local. La audiencia tiene un carácter informativo y busca entregar antecedentes objetivos que puedan apoyar la planificación y la toma de decisiones municipales. Se propone que la reunión se realice de manera virtual mediante plataformas como Zoom Google Meet o Microsoft Teams según resulte más conveniente para la autoridad. |
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| 2026-02-09 16:00:00-03 | MU217AW2075561 | Sujeto Pasivo | Cristóbal ORyan | El propósito de la reunión es poner en conocimiento al Sr. Alcalde que nuestra empresa tomará contacto con las Comunidades Indígenas de su comuna así como con otros actores relevantes para ofrecer una solución integral de gestión del material particulado orientada tanto a la protección de la salud de las personas como a la mejora de condiciones ambientales operacionales y de seguridad. Esta solución basada en la acumulación de datos y el uso de algoritmos e Inteligencia Artificial permitirá predecir la ocurrencia futura de niveles peligrosos de material particulado facilitando la adopción de medidas preventivas y oportunas. Los datos utilizados provendrán tanto de fuentes internas como los niveles de material particulado bajo distintas condiciones meteorológicas y operacionales como de fuentes externas incluyendo pronósticos meteorológicos niveles previstos de tránsito vehicular y otros factores relevantes. |
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| 2026-01-19 12:00:00-03 | MU217AW2063264 | Sujeto Pasivo | Maria Isabel Reinoso Grau | Reunión protocolar año 2026 con Teck QB | Ver Detalle | |
| Sujeto Pasivo | Francisca Gregorio | |||||