Audiencias - Año 2025 - Víctor Tapia

1. Información General

Identificador

MU125AW1873590

Fecha

2025-07-01 13:30:00-04

Forma

Presencial

Lugar

SECPLAN LA REINA Avda. Alcalde Fernando Castillo Velasco 9925 La Reina La reunión será atendida por el encargado de pavimentos Don José Miguel Campbell y los arquitectos Vivian Cena y Jaime Pacheco.

Duración

1 horas, 0 minutos

2. Asistentes

Nombre completo Calidad Trabaja para Representa a
Víctor DÍAZ Gestor de intereses Victor Diaz Contreras

3. Materias Tratadas

Diseño, implementación y evaluación de políticas, planes y programas efectuados por los sujetos pasivos.

4. Especificación materia tratada

El propósito de la reunión es dar a conocer lo que estamos realizando en otros municipios con la infraestructura de la comuna.<br /> Bache App es una plataforma web diseñada para facilitar el registro, geolocalización y monitoreo de baches en las calles mediante la participación activa de los equipos municipales. La herramienta permite ingresar información detallada de cada bache, incluyendo ubicación en el mapa (georreferenciación), dimensiones, tipo de material del pavimento, geometría del daño, fotografías, y observaciones técnicas.<br /> <br /> Implementación en comunas<br /> <br /> Su implementación se plantea como un proyecto piloto municipal, orientado a mejorar la planificación, trazabilidad y respuesta operativa frente a los daños viales. Bache App es accesible, de bajo costo y adaptable a distintas realidades territoriales, permitiendo exportar los datos recolectados (por ejemplo, en CSV) para su análisis técnico o reporte.<br /> <br /> Segundo paso: uso de Data Mining e Inteligencia Artificial<br /> En una segunda etapa, los datos recopilados serán procesados utilizando técnicas de minería de datos (data mining) e inteligencia artificial (IA). Esto permitirá:<br /> <br /> Detectar patrones espaciales y temporales en la aparición de baches.<br /> <br /> Predecir zonas críticas o con mayor riesgo de deterioro vial.<br /> <br /> Generar modelos predictivos para la toma de decisiones preventivas.<br /> <br /> Optimizar la gestión de recursos y priorización de reparaciones.<br /> <br /> Este enfoque analítico avanzando permitirá transformar los datos en conocimiento útil para una gestión vial más eficiente, preventiva y basada en evidencia.